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新思科技大咖“私房菜”:边缘计算将如何5G与IoT

类别:美食菜谱 日期:2020-8-18 18:09:42 人气: 来源:

  存取 AI 算法的系数,以便进行非线性中的大量计算。因此,HBM2e 迅速成为被广泛采用的另一种最新技术应用,有些芯片实现了单芯片中的多次 HBM2e 实例化。

  图 4:通用 AI SoC 具有高速、高带宽、内存、主机到加速器,以及高速芯片到芯片接口,用于扩展多个 AI 加速器。

  Ron Lowman所属的开发团队研究了边缘计算的不同类型需求,发现区域数据中心、本地服务器和聚合网关都有不同的计算、延迟和功率需求。他认为:“未来需求显然集中在降低往返响应的延迟,降低特定边缘应用的功率,以及确保有足够的处理能力来处理特定任务上。”

  因此,新一代解决方案不仅具有更低的延迟和功耗,而且还需纳入 AI 功能,也就是 AI 加速器。这些 AI 加速器的性能也会根据需求的扩展而不断变化。

  “AI 和边缘计算的需求正在迅速变化,在过去两年中我们看到许多解决方案已取得了进步,并将继续加以改进。未来,需要处理的数据将不断变化,所以我们需要不断提高性能、降低功耗和总体延迟。”Ron Lowman如是说。

  总的来说,边缘计算是实现数据快速连接的一项重要技术。它将云服务更靠近边缘设备,降低延迟,为消费者提供新的应用和服务;还将衍生出更多的 AI 功能,将其扩展到云以外。此外,它还将成为支持未来混合计算的基础技术。

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