个性化推荐系统的发展历程

　　1995年3月，卡耐基.梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统Web Watcher; 斯坦福大学的Marko Balabanovic等人在同一会议上推出了个性化推荐系统LIRA;

　　1995年8月，麻省理工学院的Henry Lieberman在国际人工智能联合大会(IJCAI)上提出了个性化导航智能体Litizia;

　　1996年， Yahoo 推出了个性化入口My Yahoo;

　　1997年，AT&T实验室提出了基于协同过滤的个性化推荐系统PHOAKS和Referral Web;

　　1999年，德国Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务原型系统TELLIM;

　　2000年，NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增加了个性化推荐功能;

　　2001年，纽约大学的Gediminas Adoavicius和Alexander Tuzhilin实现了个性化电子商务网站的用户建模系统1：1Pro;

　　2001年，IBM公司在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站;

　　2003年，Google开创了AdWards盈利模式，通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高，是Google广告收入的主要来源。2007年3月开始，Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词，而是对用户近期的搜索历史进行记录和分析，据此了解用户的喜好和需求，更为精确地呈现相关的广告内容提升流量。

　　2007年，雅虎推出了SmartAds广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息，如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等，再加上对用户搜索、浏览行为的记录，使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。

　　2009年，Overstock(美国著名的网上零售商)开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告方案，在一些高流量的网站上投放产品广告。 Overstock在运行这项个性化横幅广告的初期就取得了惊人的成果，公司称：“广告的点击率是以前的两倍，伴随而来的销售增长也高达20%至30%。”

　　2009年7月，国内首个个性化推荐科研团队北京百分点信息科技有限公司成立，该团队专注于个性化推荐、推荐引擎技术与解决方案，在其个性化推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与资讯类网站，并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。

　　2011年8月，纽约大学个性化推荐系统团队在杭州成立载言网络科技有限公司，在传统协同滤波推荐引擎基础上加入用户社交信息和用户的隐性反馈信息，包括网页停留时间、产品页浏览次数，鼠标滑动，链接点击等行为，辅助推荐，提出了迄今为止最为精准的基于社交网络的推荐算法。团队目前专注于电商领域个性化推荐服务以及商品推荐服务社区——e推荐。

　　2011年9月，百度世界大会2011上，李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化，智能地推荐出用户喜欢的网站和经常使用的APP。